Yapı Kredi Teknoloji yapay zeka yöntemleri kullanarak geliştirdiği AR-GE ürünü SAFİR ile bankalarda iş süreçlerini kısaltıp, iş gücü tasarrufu ve müşteri memnuniyet artışı sağlıyor.

İTÜ ARI Teknokent yerleşkesi içerisinde 2015 yılında ofisini açan Yapı Kredi Teknoloji, Safir uygulamasıyla Ar-Ge ile evraktan veri girişini sonlandırdı.

Yapı Kredi Teknoloji açıklamasına göre, Ar-Ge projelerinde verimliliğe odaklanan Yapı Kredi Teknoloji’nin geliştirdiği Safir, müşterilerden farklı kanallar aracılığıyla yazılı olarak gelen bankacılık işlem talimatlarını doküman içeriklerinden analiz ediyor ve çıkardığı işlem bilgilerini bankacılık ekiplerine yönlendirerek zamandan tasarruf sağlıyor.

Yapı Kredi Teknoloji’nin hayata geçirdiği bir diğer önemli proje olan Akıllı Yönetim Sistemi (IMS) ise belirli bir zaman diliminde gelecek işleri önceden tahmin edebiliyor. Yapı Kredi Teknoloji, İTÜ ARI Teknokent içerisinde, kısa zaman diliminde makine öğrenmesi ve doğal dil işlemede öncü uygulamaları hayata geçirdi.

Yapı Kredi Teknoloji’nin finans alanının ötesine geçen ve farklı sektörlerin ihtiyaçlarına da cevap veren ürün ve çözümler üzerinde çalıştığını belirten Yapı Kredi Teknoloji Genel Müdürü Mustafa Dündar şu değerlendirmede bulundu:

“Yapı Kredi Teknoloji olarak öğrenen sistemler, ileri analitik çözümler, yapay zeka üzerine ürün ve hizmetler geliştirerek Türkiye’de ve teknoloji ekosisteminde fark yaratıyoruz. İTÜ ARI Teknokent’te bulunan ofisimizde kısa süre içerisinde dünyada da ilk olma özelliği taşıyan teknolojilere imza attık. Örneğin farklı sektörlere de adapte edilebilecek Akıllı Yönetim Sistemi Projesi (IMS) kurumlara belirli bir zaman diliminde gelecek işleri önceden tahmin edebiliyor. İş geldiğinde hizmet birimlerinin nasıl oluşması gerektiğini, ne şekilde performans gösterilmesi gerektiğini hesaplıyor.

İş gücü optimizasyonunu dünyada bu şekilde bir yaklaşım ile kullanan sayılı teknoloji şirketlerinden biriyiz. TÜBİTAK iş birliği ile geliştirdiğimiz ve Yapı Kredi’de de kullanılan bu teknoloji ile Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı 2016 Verimlilik Ödülleri 3.’lük Ödülü’nü ve 2015 yılı En Başarılı Koçlular Yarışması ‘Fark Yaratanlar’ kategorisinde birincilik ödülünü aldık.”

– “Türkiye’nin dijital bankası Yapı Kredi’yi daha da hızlandıran teknoloji”

Ar-Ge projelerinde verimliliğe ve tüm paydaşlar için değer yaratacak işlere odaklandıklarını aktaran Dündar, İTÜ ARI Teknokent içerisinde gerçekleştirdikleri diğer Ar-Ge projeleri Safir için şunları kaydetti:

“Yapay zeka ve doğal dil işlemeyi birleştirdiğimiz bu projemiz, müşterilerden yazılı olarak gelen bankacılık işlem talimat dokümanlarını, herhangi bir insan emeği olmadan tamamen yapay zeka ile anlayıp, işlem tipi ve detay bilgilerini çıkarmaktadır. Böylece yapay zeka ile dijitalleştirilen süreç, bir insan tarafından onaylanarak sonlandırılıyor. Türkiye’nin dijital bankası Yapı Kredi’de halihazırda kullanılan bu teknoloji, yılda milyonlarca talimatı insan emeği olmadan işleyip bankacılık işlemlerini tek adımda onaya sunarak yapılabilir hale getirdi. Bu alanda, Safir dışında Türkçe doğal dil işlemeyi yapay zeka ile birleştiren bir başka yapı bulunmuyor. Bu projemiz ile de 2016 yılı En Başarılı Koçlular Yarışması ‘Dijitalleşenler’ kategorisinde 1.’lik ödülüne layık görüldük.”

Yapı Kredi Teknoloji olarak uluslararası projelerde Airbus, Ericsson gibi önemli firmalarla iş birliği yaptıklarını ve ADAX adı verilen siber güvenlik platformu projesinin bunun bir örneği olduğunu belirten Dündar, ayrıca bu projenin 2016’da “İş Etkisi” kategorisinde ITEA Mükemmeliyet Ödülü’nü aldığını ekledi ve şu görüşleri paylaştı:

“İTÜ ARI Teknokent organize yapısı, öğrenciler ve akademisyenlerle sağladığı verimli bilim ortamı ile çalışma kalitemizi yükseltiyor. Özellikle Ar-Ge konusunda bize çok ciddi avantajlar sağlıyor. Biz de bu girişimcilik ekosistemini geliştirmek adına ülkemizin en önemli kuluçka merkezlerinden İTÜ Çekirdek’in destekçileri arasında yer alıyoruz. Yapı Kredi Teknoloji olarak Koç Holding ve UniCredit gibi dünya devi iki kuruluştan aldığımız güç ile ülkemize ve dünyaya değer katacak ürün ve çözümler üretmeye devam edeceğiz.”

ORTHERO; şeffaf, hızlı sonuç veren, metal diş telleriyle karşılaştırıldığında rahatsızlık vermeyen, istenildiği zaman takıp çıkarılabilen özelliğiyle ön plana çıkıyor!

Estetiksel ortodontik tedavilerde gelinen en son teknoloji olan Seffaf Aparey, kisiye özgü üretilmis görünmez akıllık plakların sırayla kullanılmasıyla hastanızın dislerini ideal hale getiren telsiz ortodontik tedavi yöntemidir.

Ortodontistlerimizin onayladığı tedavi planına göre hastanıza hazırladığımız şeffaf apareyleri ve gerekli tüm malzemeleri size gönderiyoruz. Hekimlerimizin yapması gereken, hastalarına plakları uygulamak ve tedavinin plandığı gibi gittiğini takip etmektir.

Orthero Dr, Orthero hekimlerinin tüm vakalarını kolayca yönetmesi sağlayan bulut tabanlı bir hasta yönetim sistemidir. Orthero Dr’ a bilgisayar, tablet veya akıllı telefonunuzdan giriş yaparak;

• 3D analizlerinizi görüntüleyip, tüm tedavi sürecindeki adımları tek tek gözlemleyebilirsiniz.

• Yeni vakalarınızı kolay ara yüzü sayesinde rahatça tanımlayabilirsiniz.

• Vakalarınızla ilgili bilgileri bulut teknolojiyle depolayabilirsiniz.

• Vakalarınıza onay verebilir, ya da revizyon isteklerinizi hızlıca Ortodonti danışmanlarımıza iletebilirsiniz.

Enwair, pazardaki bataryalardan % 30 daha yüksek kapasiteli ve uzun ömürlü lityum iyon bataryalar geliştiriyor.

2015 yılı itibariyle faaliyete başlayan Enwair Enerji Teknolojileri A.Ş. Istanbul merkezli kurulmuş olup, enerji sektöründe hizmet vermektedir. Faaliyetine lityum iyon bataryalar için anot, katot, polimer ve batarya üretimi ile başlamış olan Enwair, Türkiye’de ve dünyada ticari olarak ilk kez piyasa sürülecek, silisyum bazlı anot elektrot ile pazarda yerini almaya hazırlanmaktadır. Uzman kadrosu, yüksek lisans ve doktora eğitimleri, enerji üretimi, enerji depolama ve enerji malzemeleri üzerine olan, günümüz dinamiklerine yatkın ve yetkin genç mühendisler ve teknisyenlerden oluşmaktadır.

Enwair, Spesifik kapasitesi bilinen en yüksek malzeme olan silisyum aktif malzemesi için geliştirdiği yöntem ve polimerler ile silisyum anot dizaynı yapmaktadır. Böylece Enwair, ticari olarak kullanılan ve spesifik kapasitesi teorik olarak yaklaşık 372mAh/g olan grafit anotlara göre daha yüksek spesifik kapasiteye ve volumetrik kapasiteye sahip anotlar üretmektedir.

Enwair, Bataryanın kapasitesini sınırlayan taraf olan katot aktif malzemelerini katot elektrotları üretmektedir. Yüksek C hızlarına dayanım gösteren ve yüksek spesifik kapasiteye sahip Enwair lityum-zengin katot aktif malzemeleri özel yöntemlerle üretilerek, Enwair’in katot dizaynları ile uzun ömür sağlamaktadır.

Makine öğrenmesi (machine learning) matematik ve istatistik yollarla eldeki verilerden çıkarımlar yapan ve bu çıkarımlarla bilinmeyene ilişkin tahminlerde bulunan yöntem aslında. İTÜ ARI Teknokent firmalarından Tazi.io ülkemizde bu alanda çalışan bir start-up. Girişimin kurucuları Prof. Dr. Zehra Çataltepe ve Dr. Tanju Çataltepe 6-10 Kasım’daki Brand Week Istanbul’da bir sunum yapacak. Çataltepe çifti etkinlik öncesi sorularımızı cevapladı.

Tazi.io tam olarak ne iş yapıyor? Kısaca açıklayabilir misiniz?

Tazi.io insan davranışlarından sürekli öğrenerek satın alma ihtimali, sahtekârlık gibi olayları tespit ve tahmin ediyor. Tazi.io’nun yapay öğrenme modelleri hem nasıl karar verdiklerini alan uzmanlarına anlatabiliyor,  hem de alan uzmanlarından öğrenebiliyor. Bu sayede hem veriden çabuk öğrenen, hem de yanlış tahmini az olan  modeller oluşturuyor.

Makine öğrenmesi ile ilgili sunduğunuz çözümler en çok hangi sektörlerde kullanılıyor?

Bankacılık, sigorta, e-ticaret ve telekom gibi verinin çok olduğu ve sürekli olarak değiştiği sektörlerde çözümlerimiz kullanılıyor.

Makine öğrenmesinin geleceği hakkında neler düşünüyorsunuz?

Makine öğrenmesi modellerinin, günümüzde kullandığımız her türlü aletin  içinde olan cıvatalar gibi hayatımızın bir parçası olacağını düşünüyoruz. Bu sayede insanların yaşamı genel olarak kolaylaşacak.  O kadar çok uygulama alanı var ki, nereden hayatımızı müthiş şekilde değiştirecek bir uygulamanın çıkacağını bilmek mümkün değil. Uygulama alanı ne olursa olsun, algoritmaların muhakkak sürekli  öğrenen algoritmalar olacağını düşünüyoruz.

Tazi.io’nun yatırım planı var mı? Yakında yatırım almayı planlıyor musunuz?

Yatırım almayı planlıyoruz. Ama en iyi yatırımcının müşteri olduğuna inanıyoruz.

Brand Week Istanbul’da yapacağınız sunum hakkında bilgi verebilir misiniz?

Sürekli olarak ve insanlardan da öğrenebilen yapay öğrenmenin,  sürekli öğrenmeyen sistemlerden farklarını anlatmayı ve  sigorta, bankacılık ve telekomünikasyonda birer örnek kullanımını vermeyi planlıyoruz. Örneğin, çoğu sigorta şirketinde, müşteri ihtiyaç ve tercihleri, ürünler, kampanyalar, dolayısı ile de veri sürekli olarak değişiyor. Daima yenilenen yapay öğrenme modelleri ile pazarlama faaliyeti hedef kitlelerinin dinamik ve verimli şekilde belirlenmesi örnek bir kullanım senaryosu.

Bu konular dışında değinmek istediğiniz noktalar var mı?

Brand Week İstanbul’u ve hem konuşmacılar hem de katılımcılarla buluşmayı büyük bir heyecanla bekliyoruz.

KAYNAK: DIGITAL AGE