İTÜ Çekirdek girişimcisi Ravinspect, uçakların yüzey muayenelerini kısa sürede gerçekleştirmesi için yapay zeka temelli yazılım ve otonom robotları İTÜ ARI Teknokent’te geliştiriyor. Uçakların havada karşılaştıkları bir olumsuzluk sonrası muayene edilmesi gerekiyor. 2 kişilik teknisyen ekibin ortalama 15 saat boyunca süren muayene süresi İTÜ Çekirdek girişimi Ravinspect ile 30 dakikanın altına iniyor. Ravinspect’in geliştirdiği teknoloji ile drone’lara yerleştirilen kameralardaki görüntü tanıma teknolojileri sayesinde uçaklardaki hasarlar dakikalar içerisinde tespit edilebiliyor. Otonom olarak uçabilen drone modelinin topladığı görüntüler GPS doğrulamasıyla teknisyenlere iletiyor.
Ravinspect kurucu ortağı Mehmet Boztepe: “Uçakların bakımları için teknisyenlerin uğraşları, aslında kısa sürecek muayeneler için yapılan onca hazırlık ve uçakların işletme maliyetleri bu fikrin doğmasına sebep oldu. 2017 yılı sonlarına doğru yine mensubu olduğum İTÜ Dağcılık Kulübü’nden arkadaşım ve tırmanış partnerim Aykut Kabaoğlu ile bu konuyu konuşarak işe başladım. Ardından teknoloji araştırmasına girdik, yapılabilirliğini ispatladık. Müşteriyle görüşmeden olmaz deyip; Türkiye’deki birçok havayolu ve bakım onarım şirketinden onlarca mühendis/teknisyenle görüştük. Sistemin sahip olması gereken özellikler hakkında konuştuk. Sonunda tamamen soruna ve müşteri deneyimine dayanan bir muayene sistemi geliştirdik.”
